拉斯·特维德：AI没有网络效应，我会继续投资苹果公司

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尽管人类社会拥有超过35万年的历史，但是在这漫长历史中，人类社会的经济长期处于“停滞”状态，经济规模的扩张只是人口增加的累加效果，边际生产力始终未获得提高。直到工业革命开始，社会边际生产力才开始提升。

究竟是什么促进了经济增长？诺贝尔经济学奖得主索洛、罗默等人在研究中相继发现，技术创新是一个经济体长期增长的关键动力。

时至今日，以技术创新推动增长，早已成为企业界的共识。

但能否有效发现技术带来的变革，却是“知易行难”。很多时候，我们会低估技术创新的力量。拉斯·特维德在其《逃不开的大势》一书中写道，1903年10月9日，《纽约时报》发表了一篇文章，题为《不会飞的飞行器》，对飞行器的研发极尽嘲讽。文章写道“这些数学家和机械师最终会获得成功，不过要等到100万年到1 000万年”。

然而在这篇文章发表两个月之后，1903年12月17日，莱特兄弟的飞机就冲上蓝天。

如果盘点2024年最具创新性的技术，非人工智能（AI）莫属。本年度的诺贝尔物理和化学奖都颁发给了AI相关的技术。但是大家对AI的理解，也不尽相同。有些人认为AI是堪比蒸汽机、电力技术的新工业革命技术。也有观点认为，当前的大模型仍然只是大规模的数据检索，并无太多新意。

AI能够给商业带来哪些变革？企业家可以从哪些角度思考自身业务与AI的融合？在大模型之外，AI的下一个趋势又会是什么？

受中信出版集团邀请，本刊记者齐卿、周琪，采访了著名科技投资人，《逃不开的大势》一书作者拉斯·特维德（Lars Tvede），从其投资AI的逻辑出发，就如何理解AI带来的技术变革、AI企业的商业模式等话题进行了深度访谈。希望给读者朋友们带来启发。

拉斯·特维德：AI没有网络效应，我会继续投资苹果公司

拉斯·特维德（Lars Tvede）

ChatGPT 3是AI的莱特兄弟时刻

中欧商业评论（以下简称CBR）：人工智能的哪些功能，吸引你去关注它?

特维德：虽然今天我们都在谈论AI，这是一个很新潮、很热门的领域。但是AI这个概念可以说有点“古老”。1956年，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）这一概念，标志着人工智能学科的诞生。当时的科学家们很兴奋，大家忙着构建专家系统。但是由于算力限制，AI研究不久就趋于停滞，其间也经历过几次反复。直到ChatGPT 3出现时，我认为AI时代的莱特兄弟时刻到了。

试想一下，北京大学的一位博士生，询问ChatGPT一个非常专业的问题，并从它那里得到非常好的回答。同一时刻，住在孟加拉国贫民窟的一个人，也在问同样的问题，得到相同的答案。这是很让人兴奋的，人工智能消除了知识获取的鸿沟，这样为世界带来巨大的好处。

现在AI的思考方式，更像人的直觉

CBR：AI包括很多技术，现阶段最热门的可能就是大语言模型（LLM），它有哪些独特的优势？

特维德：大语言模型最大的特征就是它的生成性。现在说大语言可能已经不准确了，因为很多大模型都具备了多模态的能力，能够处理视觉、音频等多种信息。

丹尼尔·卡尼曼在《思考，快与慢》一书中指出人脑的思考分为“系统1”和“系统2”。系统1的运行是无意识且快速的，完全处于自主控制状态。系统2将注意力转移到需要费脑力的大脑活动上来，例如复杂的运算等。我们看现在大模型的运行方式，更像人脑的系统1。它非常擅长具有创造性的工作，如语言的创作，它可以轻松写出莎士比亚风格的作品。但是在数学计算上，却连小学生都不如。这是因为大模型是不断在数据库中寻找事物之间的相关性，这和人的直觉思考过程是一样的。

但是计算却不同，它是系统2的思考方式，它需要系统性的迭代，在思考过程中每一步都很重要，任何一步的错误都会造成最终结果的无效。在现在的大模型中，可以通过思维链一步步去检查，这在技术上是可行的，但要实现它还需要做很多工作。

拉斯·特维德：AI没有网络效应，我会继续投资苹果公司

AI没有网络效应，不要用互联网公司的逻辑去思考AI

CBR：您投资AI公司时会看重公司哪些特质？AI公司也通过互联网提供业务，它们和谷歌这类互联网公司相比，在商业模式上是否有一些不同？

特维德：AI和互联网是两种完全不同的技术，它们的商业模式也存在巨大的差异。那些成功的互联网公司，往往取得了很显著的先发优势，通过巨大的网络效应创造利润。所以，互联网公司赢家通吃的效应非常明显。

但是AI不是这样，AI的网络效应不强，现在AI推理还是需要耗费很大的算力。我认为对于AI企业非常重要的一点，是能不能以更快、更好、更便宜的价格解决一个巨大的问题，就像AlphaFold。在过去，可能需要花费数年的工作时间来完成每个蛋白质结构，并需要使用数百万美元的专门设备来进行试验和验证。而现在使用AlphaFold只用数周的时间就可以实现。

我认为AI可能会在媒体领域掀起一场革命。我用AI创建了一个名为“Super Trend“的程序代理，它每天能够阅读5000本科技出版物。注意，它是“阅读”而不是“检索”。它采用自然语言处理（NLP）技术，可以从这些出版物中超过1500万的词汇中，选出3000个关键词，从中去发现有价值的科技信息，作为我播客的素材。在音乐领域，你不必懂乐谱，只要给AI命令，比如我想要嘻哈风格的音乐，要有小号的演奏等等，我一个人就可以创造一个乐队。我认为这是AI最吸引人的地方，它会吸引更多人参与创意活动。

这些让人惊叹的AI是谷歌、Meta这样的公司做出来的吗？虽然大模型的开发很贵，但我们看到并没有多少公司真正做出最具竞争力的模型。谷歌这些大公司控制市场的能力并不明显。相反，很多令人惊叹的AI是由OpenAI、Mistral这些初创公司创造的。AI有很多应用于不同行业的机会，我认为那些看到将人工智能应用于不同行业的机会，创造出令人惊叹产品的初创公司，会有很大的潜力。

如果看大型公司，我仍然非常看好苹果公司。因为现在智能手机的算力在不断提升，你现在可以在手机上运行非常有效的个人AI。像苹果这样做智能手机非常出色的公司，会从中赚取巨大的利润。AI没有网络效应，但是它可以被训练，你用的越多，它越理解你，我们越离不开它。你的个人AI甚至会成为你的优势。这样的AI，我认为只要用了，就永远不会消失。所以我会在股票市场继续大量投资苹果公司。

我们可以几周的时间，模拟几十年的变化

CBR：您作为一名科技投资人，AI的哪些应用让您惊叹？

特维德：现在互联网上有很多数据可以供AI使用，所以AI在很多领域都有令人惊叹的表现。但是也有人担心，如果数据用完了怎么办？我认为这个想法有点杞人忧天了。AI是可以“自我对弈”的，它会自己产生数据。比如谷歌的AlphaGo，它在录完现存棋谱之后，就进行自我对弈然后进化。这种方法叫蒙特卡洛方法。今年诺贝尔化学奖的AlphaFold也是类似的原理。在AlphaFold使用前的50年间，科学家大概发现了19万个蛋白质结构。现在AlphaFold的速度要比以前快530万倍，这是很惊人的。这意味着当我们开发药品或其他任何东西时，我们可以事先模拟什么有效、什么无效。有时制药公司需要花费10~15年去开发一种药物，这可能要花数十亿美元。但是现在我们可以用几周的时间去模拟这一切。

还有一个很大的领域，我认为是系统动力学。我们可以把一国经济进行建模，通过输入变量，去看看政策、环境、人口、技术等等变化之后，会对经济带来什么影响。从而找到好的政策。

AI让人人都是CEO

CBR：AI对企业营销、研发、生产等职能的变革已经有了很成熟的讨论。AI对企业管理会带来哪些变革？

特维德：AI会给企业带来很多变革，我认为有一个有趣的领域是组织理论。传统的工业组织就像一个金字塔，处于上层的管理者比其他人知道的更多，随着层级的变化，其他人知道的越来越少。这种信息差很多时候并非公司有意为之，而是这种组织结构固有的问题。那么如果我们为每个员工都配一个AI助手，告诉员工实时发生的一切，让员工更自由的决策，这会更有效的激励员工。

我在公司常常告诉我的员工，“如果你和客户的距离不到3米，你就是CEO”。这意味着当你站在客户面前，面对客户的提问，你不能说“对不起，我不知道，我要听取公司专家/领导的意见。”这个时候，如果有AI能够告诉员工所有的信息，就会大大提高员工现场决策的效率。这会让我们的工作变得更加让人满意。

我期待AI在健康领域的应用

CBR：您认为AI未来的发展，会是怎样的？

特维德：刚才提到了医疗。我认为AI会使人们长寿的愿望成为现实。现在我们健康生活和获得药物之间的连接是健康扫描。现在已经有很多的技术，比如全基因组的DNA测序、全身核磁共振、血液检查等等，通过筛查提前发现阿尔茨海默氏症、帕金森氏症、癌症等等。我们也可以使用可穿戴设备，如智能戒指、手表等监测我们的步数、睡眠等等。然后我们可以得到一个仪表板，发现哪些有异常，需要干预。但我认为一直盯着这样的仪表板不是一个好主意，你可以把它交给你的AI，让它以适合你的方式与你沟通，帮助我们在心理和身体上弥合差距，但也更快乐、更有成效、更热爱一切。

近期一点的，我认为类人机器人会有很大的发展。我在广州的喜来登酒店已经看到有机器人进行客房服务。我认为大概在2028~2029年前后，我们会在很多场合看到这样的机器人。